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[디지털융합과정] 4차산업혁명 기초기술 현장적용 가이드

카테고리디지털융합/4차산업
차시수40 차시
시간41 시간 교육과정
학습브라우저chrome

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과정소개
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수료기준
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과정소개
교육대상
교육목표

수료기준

총 진도율	중간평가	최종평가	과제
80% 이상	총 100점 / 10% 반영	총 100점 / 85% 반영	100점 / 5% 반영
80% 이상	반영된 평가, 과제 점수 합산 60점 이상

교육비	환급 : 우선지원 기업	환급 : 대규모 (1000인 미만)	환급 : 대규모 (1000인 이상)
252560원	252560원	252560원	151536원

차시목차

학습차수	학습명	학습
1차시	[4차산업] 4차 산업혁명의 등장
2차시	[4차산업] 스마트팩토리
3차시	[4차산업] 스마트 팩토리의 플랫폼 비즈니스
4차시	[4차산업] 사물인터넷과 빅데이터
5차시	[4차산업] 빅데이터
6차시	[4차산업] 인공지능
7차시	[4차산업] 드론과 3D 프린터
8차시	[4차산업] 4차 산업혁명의 주요특징과 주요 키워드
9차시	[빅데이터] 개요
10차시	[빅데이터] 분석 사례(1)
11차시	[빅데이터] 분석 사례(2)
12차시	[빅데이터] 분석사례(3)와 정의
13차시	[빅데이터] 실무 사례(1)
14차시	[빅데이터] 실무 사례(2)
15차시	[빅데이터] 처리 과정 및 기술
16차시	[빅데이터] 주요 키워드와 미래
17차시	[인공지능] 시작
18차시	[인공지능] 역사와 시작
19차시	[인공지능] 발전
20차시	[인공지능] 발전과 응용분야
21차시	[인공지능] 장점과 한계와 미래
22차시	[인공지능] 미래와 발전단계
23차시	[인공지능] 머신러닝 알고리즘 1
24차시	[인공지능] 머신러닝 알고리즘 2 및 주요과제
25차시	R을 이용한 빅데이터 실무 1
26차시	R을 이용한 빅데이터 실무 2
27차시	R을 이용한 빅데이터 실무 3
28차시	R을 이용한 빅데이터 실무 4
29차시	R을 이용한 빅데이터 실무 5
30차시	R을 이용한 빅데이터 실무 6
31차시	R을 이용한 빅데이터 실무 7
32차시	R을 이용한 빅데이터 실무 8
33차시	[메타버스] 소개
34차시	[메타버스] 로블록스
35차시	[메타버스] 마인크래프트와 제페토
36차시	[메타버스] 제페토
37차시	[메타버스] 제페토의 성공요인과 미래예측
38차시	[메타버스] 포트나이트와 MS
39차시	[메타버스] 요소
40차시	[메타버스] 고려사항

과정소개

교육대상

교육목표

수료기준

차시목차