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디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기

카테고리직무교육/4차산업
차시수30 차시
시간31 시간 교육과정
학습브라우저chrome

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과정소개
교육대상
교육목표
수료기준
차시목차

과정소개
본 과정은 디지털 트랜스포메이션의 핵심인 인공지능에 대해서 알기 쉽게 설명하여 학습자들의 직무 전문성을 향상시키게 될 것이다
교육대상
인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원
인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원
교육목표
1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발를 할 수 있다.
2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.

수료기준

총 진도율	중간평가	최종평가	과제
0% 이상	총 100점 / 10% 반영	총 100점 / 90% 반영
0% 이상	반영된 평가, 과제 점수 합산 60점 이상

교육비	환급 : 우선지원 기업	환급 : 대규모 (1000인 미만)	환급 : 대규모 (1000인 이상)
190960원	154677원	137491원	68745원

차시목차

학습차수	학습명	학습
1차시	인공지능의 역사와 주요 개념
2차시	왓슨의 주요 서비스
3차시	머신러닝 이해
4차시	딥러닝의 이해
5차시	뉴스와 AI
6차시	TV와 AI
7차시	인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기
8차시	인공지능 서비스 필요자원 분석하기
9차시	인공지능 서비스 기술환경 분석하기
10차시	인공지능 서비스 방향 설정하기
11차시	인공지능서비스 목표 확정하기
12차시	인공지능서비스 요구사항 수집하기
13차시	인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기
14차시	인공지능 서비스 모델 정의하기
15차시	인공지능 서비스 모델 검증하기
16차시	인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기
17차시	인공지능 서비스 시나리오 작성하기
18차시	인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기
19차시	인공지능 서비스 활용 방안 분석하기
20차시	인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기
21차시	인공지능 서비스 상품화 기획하기
22차시	AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례
23차시	AI 서비스의 영화산업 적용 사례
24차시	AI 서비스의 음악산업 적용 사례
25차시	AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례
26차시	AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례
27차시	인공지능 서비스 성과기준 기획하기
28차시	인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기
29차시	인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기
30차시	AI의 실패영역과 인간의 관여

과정소개

교육대상

교육목표

수료기준

차시목차