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혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!

카테고리직무교육/4차산업
차시수30 차시
시간31 시간 교육과정
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과정소개
교육대상
교육목표
수료기준
차시목차

과정소개
교육대상
인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스를 진행하고자 하는 기업의 모든 임직원
교육목표
1. 인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고 서비스 방향을 설정할 수 있다.
2. 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다.
3. 로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다.

수료기준

총 진도율	중간평가	최종평가	과제
80% 이상	총 100점 / 10% 반영	총 100점 / 90% 반영
80% 이상	반영된 평가, 과제 점수 합산 60점 이상

교육비	환급 : 우선지원 기업	환급 : 대규모 (1000인 미만)	환급 : 대규모 (1000인 이상)
190960원	171864원	152768원	76384원

차시목차

학습차수	학습명	학습
1차시	인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
2차시	인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
3차시	인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석
4차시	인공지능 서비스 방향 설정하기
5차시	성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!
6차시	인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1
7차시	인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2
8차시	인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3
9차시	인공지능 서비스 모델을 설계해보자
10차시	인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
11차시	인공지능 플랫폼 구축하기
12차시	인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
13차시	인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
14차시	인공지능 플랫폼 기능 설계하기
15차시	인공지능 플랫폼 기능 구현하기
16차시	인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
17차시	인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
18차시	인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
19차시	인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
20차시	완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
21차시	로봇의 대화 지능 개발하기
22차시	로봇의 시각 지능 개발하기
23차시	로봇의 제스처지능 개발하기
24차시	로봇의 감성모델 설계하기
25차시	로봇의 감성인지·행동 구현하기
26차시	로봇의 이동지능 개발하기
27차시	로봇의 작업지능 개발하기
28차시	로봇의 학습지능 개발하기
29차시	로봇지능 유지·보수 핵심 팁
30차시	로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자

과정소개

교육대상

교육목표

수료기준

차시목차