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[상위1% 빅데이터] 기업이 주목하는 Hadoop 제대로 배우기

  • 카테고리직무교육/4차산업
  • 차시수20 차시
  • 시간21 시간 교육과정
  • 학습브라우저chrome
  • 과정소개
  • 교육대상
    하둡 프로그래밍를 처음 접하시는 학습자
    학습내용의 용어, 수행방법 등에 대한 기본기를 탄탄히 다지고 싶으신 학습자
    이론 내용을 실무와 함께 습득하고 싶으신 학습자
  • 교육목표
    '빅데이터 용어에 대한 이해를 시작으로 HDFS, YARN 을 통한 하둡(Hadoop)의 Map Reduce 연산의 구현으로 빅 데이터를 다루는 과정을 직접 체험한다.
    빅데이터 테크놀로지 (Big Data Technology) 중 데이터 수집/가공분야를 이해하게 되며, 이 과정이 결국은 빅데이터 분석가가 될 수 있다.
  • 수료기준
    총 진도율 중간평가 최종평가 과제
    80% 이상 총  100점 / 5% 반영 총  100점 / 55% 반영 100점 / 40% 반영
    반영된 평가, 과제 점수 합산 60점 이상
    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1000인 미만)
    환급 : 대규모
    (1000인 이상)
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  • 차시목차
    학습차수 학습명 학습
    1차시 Hadoop, HDFS 그리고 YARN
    2차시 Linux 설치 및 환경설정
    3차시 Hadoop 설치
    4차시 Hadoop 실행 및 HDFS 명령어
    5차시 Map Reduce를 이용한 Word count 구현 1
    6차시 Map Reduce를 이용한 Word count 구현 2
    7차시 CDC COVID-19 데이터를 이용한 월별 확진자 통계 1
    8차시 CDC COVID-19 데이터를 이용한 월별 확진자 통계 2
    9차시 CDC COVID-19 데이터를 이용한 연령별 확진자 통계
    10차시 사용자 정의 옵션 사용 1
    11차시 사용자 정의 옵션 사용 2
    12차시 사용자 정의 카운터 구현 1
    13차시 사용자 정의 카운터 구현 2
    14차시 MultipleOutputs 구현
    15차시 사용자 정렬 구현 1
    16차시 사용자 정렬 구현 1
    17차시 HIve 소개 및 설치
    18차시 HiveQL을 이용한 Map Reduce 연산 1
    19차시 HiveQL을 이용한 Map Reduce 연산 2
    20차시 Hive Java Client
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